Les entreprises sont dans une constante recherche d’amélioration de la performance et de réduction de leurs coûts. Partant de ce constat, avoir une vision en temps réel des paramètres de son environnement se révèle ainsi être un atout compétitif majeur.

Associer la data, l’IA et le Process Mining vous permet, en se basant sur les données et les faits réels, d’analyser en profondeur la réalité des processus de votre entreprise : de la collecte des données à la construction d’un plan d’actions ciblé, il s’agit là de réaliser un état des lieux complet en identifiant les déviations et inefficiences potentielles.

L’année qui vient de s’écouler a été inédite à bien des égards, pour pallier à ce contexte très particulier, il y a eu une pression importante pour la transformation digitale.

En 2021, les enjeux clés sont :

  • Optimiser le cash
  • L’accélération de la transformation digitale
  • Améliorer l’expérience client et employés

La problématique principale est que les données sont souvent fragmentées en différents systèmes qui ralentissent l’exécution.

Passage du Big Data au Small and linear data. Il est important d’accéder à des données utiles et pertinentes pour l’entreprise.

« L’IA correspond à la construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que : l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique ». Marvin Lee Minsky

 

« L’IA se définit traditionnellement comme la capacité des ordinateurs à effectuer des tâches cognitives habituellement associées au cerveau humain, telles que la perception, le raisonnement, l’apprentissage, l’interaction avec l’environnement, la résolution de problèmes et même la pratique créative. » Mc Kinsey 2018, An Executive’s Guide to AI

L’IA a besoin d’être nourrit par la donnée pour être en mesure de donner les bonnes recommandations.

Schéma IA

Qu’est-ce que le Process Mining ?

Le Process mining est un outil d’analyse. Il n’exécute pas une partie du processus, il supervise le processus dans son entièreté, autrement dit « de bout en bout ». Il répond à la question « comment fait-on ? ». Grâce à l’analyse des temps de parcours entre étapes, ou à la décomposition du processus global en variantes (suite d’étapes), les points durs sur lesquels accentuer les efforts sont identifiés de façon factuelle et exhaustive.

Schéma IA DATA process

Pourquoi lancer un projet de Process Mining ?

« Le process mining est bien plus que la découverte des processus…Je vois clairement une tendance vers le process mining prédictif. Il n’est pas suffisant de diagnostiquer les problèmes ; les outils doivent aussi être capables de prévoir les délais et les déviations avant qu’elles adviennent. » Prof.dr.ir. Wil van der Aalst, Process and Data Science, RWTH Aachen University

Schéma Data

On peut collecter et connecter des sources de données assez facilement.

Les principes du process mining :

  • Définir et partager un objectif clair : qu’il s’agisse d’un projet à l’échelle de votre entreprise ou d’un projet pilote, l’initiative doit avoir une justification claire et avoir du sens, ainsi que des critères définis et mesurables qui définissent ce qui constitue une “réussite”
  • Commencer petit et développer votre initiative : en commençant avec une partie raisonnable de votre paysage de processus, vous évitez les projets interminables et obtenez ainsi des résultats rapidement. Pour de meilleurs résultats, le processus que vous choisissez doit faire partie intégrante de l’activité principale de votre organisation, être simple et être exécuté fréquemment (par exemple les processus d’approvisionnement, du service client, de logistique ou de ventes fonctionnement généralement bien). Une fois qu’un premier processus (ou une partie d’un processus) est analysé et que les premières informations sont obtenues, le processus peut être amélioré avec plus de détails, ou à un début ou une fin différente, et des processus supplémentaires peuvent ensuite être analysés.
  • Impliquer les bonnes personnes au bon moment : un facteur clé pour réussir est d’impliquer les bonnes personnes. Cela peut être à différents moments selon les profils et se traduira très certainement par différents niveaux d’engagement. Ceci étant dit, ils devront s’impliquer dans le projet et soutenir les objectifs de ce dernier.
  • Communiquer et collaborer : certains membres de vos équipes ont des connaissances spécifiques et techniques pour des processus bien définis au sein de votre organisation. De la même manière, d’autres personnes issues de différents services pourraient interagir avec un processus donné de différentes façons et ainsi avoir une perspective unique de l’amélioration possible du processus. Réunir ces groupes dépend d’une interprétation commune et fondée sur la discussion du modèle de processus actuel, y compris le déroulement du processus et les variations des éléments du processus. Toute mesure corrective prise à la suite du projet devrait également être fondée sur une solution de collaboration.
  • Passer à l’action et mesurer les résultats : toutes les données récoltées peuvent être intéressantes pour un profil. Cependant, si on ne les interprète pas et qu’on ne leur pas un sens, elles resteront juste des connaissances. Ce sont les actions définies et entreprises à partir de ces connaissances qui donnent un sens à l’analyse. Après la mise en œuvre des actions, l’effet peut être mesuré en analysant et en surveillant de nouveau le processus, de sorte que les effets des actions puissent être affinés ou reproduits si nécessaire.

Quels sont les avantages d’un SI cartographié ?

Nous intervenons auprès de vous pour vous accompagner dans vos orientations stratégiques mais aussi dans le renforcement de votre valeur ajoutée, notamment en tirant profit des données et des outils digitaux. Nos équipes mènent également un travail de recherche afin d’être toujours porteur d’innovation. Cela passe notamment par la veille permanente.

Nos interventions se concentrent sur trois types de problématiques :

  • Éclairer les décisions stratégiques
  • Piloter la mise en œuvre de la stratégie
  • Ouvrir de nouveaux champs autour du digital et de la donnée

La transformation digitale nécessite d'évoluer

Évoluer nécessite de mieux se connaître. Avec EtOH Consulting, vous allez maîtriser votre organisation et avoir une connaissance approfondie sur vos organisations et process.

Maîtriser les interactions entre le monde virtuel et le monde physique, optimiser la satisfaction client ou encore faciliter la prise de décision de façon fluide et contrôlée sont des enjeux forts à la fois pour la croissance de votre société, mais aussi pour le bien-être de vos employés.

Notre mission consiste à vous accompagner, grâce à notre expertise et nos outils, à la fois dans les phases amont (Accompagnement et Big Data) et aval (Edition de rapports d’analyse et d’amélioration) de vos projets de mise en œuvre d’une Process Intelligence.