Une donnée, qualifiée à hauteur d’une richesse, est un facteur important, quel qu’en soit votre domaine d’activité. Administratif ou technique, concepteur ou metteur en œuvre, la donnée est une base de fonctionnement et l’exploitation d’une mauvaise information est cause de perte et/ou désastre. Vous vous demandez peut-être en quoi une simple information peut détruire ?
L’importance d’une donnée de qualité
Si l’entreprise est comparée à un moteur, les données sont le carburant qui permet de faire tourner ce moteur. Elles sont importantes pour toute société et contribuent à son évolution à divers niveaux. Elles participent à l’élaboration d’une image de marque à l’entreprise, à la rédaction d’un plan marketing digital efficace, mais par-dessus tout à l’émergence financière de la société.
De nos jours, le stockage des données devient de plus en plus numérique et la tradition d’archivage sur papier disparaît peu à peu, ceci grâce à des logiciels performants qui ne cessent d’ailleurs d’être améliorés chaque jour. Ainsi, une donnée de sources douteuses ou inexactes ou encore obsolètes représenterait une bombe pour l’entreprise. Plusieurs sont les désagréments qui peuvent découler de l’exploitation d’une « Bad data » par une société.
Les désagréments dus à l’exploitation de la « Bad Data »
La qualité d’une donnée, aussi banale qu’elle puisse paraître, est un facteur pouvant conduire à perte. Lorsqu’une décision importante est basée sur une information de mauvaise qualité, les coups que peut recevoir la société sont d’ordre divers :
- Perte d’audience : l’entreprise peut perdre des clients, des prospects ou encore des partenaires. Ceci est dû notamment à la psychologie de tout investisseur qui à défaut de gagner préfère sécuriser ses actions. Par contre, un client pense à sa propre sécurité et ne veut avoir à faire qu’avec des entreprises qu’il juge professionnelles et sérieuses.
- Chute de performance : les données étant la base de fonctionnement de toute société, l’exploitation de mauvaises données conduit à une erreur de production tant intellectuelle que technique. L’erreur de production engendre une perte en temps, en matériels et donc une chute de performance
- Perte financière : Ayant perdu en temps et matériel, et ayant perdu des clients ou partenaires, l’entreprise entache sa réputation et perd donc en revenus générés de façon hebdomadaire ou mensuelle. Ceci en fonction de l’ampleur de cette imprudence peut engendrer une faillite et une fermeture de l’entreprise.
Vu tous ces désagréments que peut entraîner une imprudence sur la qualité d’une donnée, il s’avère indispensable d’analyser les données et d’en exploiter celle de bonne qualité.
Comment analyser une donnée ?
Avec l’évolution de la technologie, plusieurs techniques et logiciels permettent de passer au peigne fin des données afin d’en tirer les meilleures. En outre, quelques étapes sont indispensables dans l’analyse des données.
Les données à exploiter doivent être en phase avec les objectifs de l’entreprise. Cette étape permet d’écarter toutes possibilités de choix de données pouvant conduire à une perte de vue des projets principaux. Ensuite, il faut s’assurer que la source des données est digne de confiance, quitte à ne pas en exploiter des fausses. Il est également primordial d’être informé des nouveautés. Les mises à jour permettent d’éviter les désagréments liés à l’utilisation de données obsolètes.