Ces derniers temps, quel que soit votre secteur, vous avez peut-être entendu parler de l’importance des données et plus globalement du Big Data. Selon les statistiques, le marché du big data et de l’analytique représente 208 milliards de dollars par an, avec une croissance globale estimée à 13 %. Grand View Research prévoit que le marché des « données en tant que service » représente 15 milliards de dollars par an, avec un taux de croissance d’environ 25 %. Nous parlons ainsi d’un marché qui va déplacer plus d’un trillion de dollars en moins de 5 ans.
Sachez qu’avec les données, les organisations cherchent à améliorer leurs produits, services ou activités, en réalisant des bénéfices et un retour sur investissement (ROI) remarquables.
Les débuts du Big data ?
L’idée du Big Data a été créée par la NASA dans les années 1990 et visait à mélanger toutes sortes d’informations générées dans les bases de données existantes de l’agence. L’objectif était de concevoir une intelligence capable d’extraire et d’interpréter ces informations, mais la mise en œuvre intégrale était impossible en raison des limites technologiques de l’époque. Ultérieurement, cette intelligence a été appelée Data Analytics.
C’était le début de l’exécution de calculs complexes en statistiques, probabilités, ingénierie et autres analyses mathématiques qui, jusqu’alors, n’étaient effectués que manuellement ou, avec l’aide d’une partie de ces chiffres, par des processeurs extrêmement lents.
Depuis lors, l’analyse des données n’a cessé d’évoluer. Tout a radicalement changé, surtout ces dernières années, avec la transformation numérique et le cloud computing, qui a innové en étant enfin capable de stocker un volume gigantesque d’informations générées par internet et d’autres moyens.
Ce que veut vraiment dire “Big” data
Les données ont toujours été précieuses, mais elles n’ont jamais été aussi abondantes. D’ici 2024, nous produirons environ 180 zettaoctets (180 billions de gigaoctets) de données chaque année. Mais qu’est-ce que les données exactement ? Et pourquoi les entreprises devraient-elles se soucier de tous ces pétaoctets (1 pétaoctet = 1 quadrillion d’octets) ? La valeur des données vient de leur capacité à vous dire quelque chose que vous ne savez pas déjà. Il prend un ensemble d’informations et permet des découvertes qui n’auraient peut-être pas été possibles auparavant. En termes simples, les données transforment vos connaissances existantes en nouvelles connaissances. Et les données ne sont pas qu’un type de chose. Il existe de nombreux types différents, chacun avec ses propres cas d’utilisation en fonction de sa taille ou de sa taille.
Quand le Big Data pénètre l’industrie des vins et spiritueux
Les données que les entreprises collectent – sur leurs clients, leurs ventes, leurs produits, etc. – sont traditionnellement très précieuses. Avec les progrès de la technologie, plus d’entreprises que jamais vont commencer à utiliser de grandes quantités de données pour prendre des décisions. L’industrie du vin est traditionnellement à la traîne des autres industries en ce qui concerne l’utilisation des données. Les grandes entreprises viticoles achètent d’énormes ensembles de données et les paient des milliers de dollars par mois – sans bien comprendre ce qu’elles en retirent ni comment elles peuvent améliorer ce qu’elles font en fonction des résultats de ces ensembles de données. Mais grâce à des sites comme Wine-Searcher, WineAccess et Wine-searcher , les entreprises commencent à collecter leurs propres mégadonnées sur les vins auprès des consommateurs du monde entier.
Pourquoi et comment les données aident les entreprises ?
Nous parlons souvent des données comme étant grandes, petites, structurées ou non structurées. Bien qu’il s’agisse de distinctions importantes pour vous assurer que vous collectez et organisez vos données d’une manière qui vous semble logique, elles ne sont pas vraiment ce qui rend vos données volumineuses. La véritable clé du Big Data a moins à voir avec la taille des ensembles de données qu’avec leur volume – qui peut être petit, mais pas négligeable – ainsi que leur vélocité (la vitesse à laquelle ils changent) et leur variété (les types de différents formats dans lesquels ils existent).
Cette capacité à traiter de gros volumes d’informations au fil du temps offre aux entreprises une opportunité sans précédent d’analyser les tendances sur la base de données réelles toujours à jour. En bref, les entreprises disposent aujourd’hui de plus de données que jamais auparavant dans l’histoire. Mais ce n’est pas parce qu’il y a plus de données qu’il y a nécessairement de meilleures données. Ce n’est pas parce que j’ai tous mes amis sur Facebook que je sais tout d’eux et que cela ne fait pas de moi leur meilleur ami.
